Son dakika
Suudi Arabistan'da 20 yeni fintek lisansı verildiTürkiye'de katılım finans aktif büyüklüğü yüzde 9 payı aştıEndonezya'da sukuk tabanlı mikro yatırım uygulaması 1M kullanıcıya ulaştıGlobal İslami fintek pazarının 2027'de 179 milyar $'a ulaşması bekleniyorSuudi Arabistan'da 20 yeni fintek lisansı verildiTürkiye'de katılım finans aktif büyüklüğü yüzde 9 payı aştıEndonezya'da sukuk tabanlı mikro yatırım uygulaması 1M kullanıcıya ulaştıGlobal İslami fintek pazarının 2027'de 179 milyar $'a ulaşması bekleniyor
Haberler
Yatırım

Bankalar Yapay Zekâ Ajanlarını Kullanıyor Ancak Orkestrasyonda Zorlanıyor

Finans kuruluşlarının yüzde 59'u yapay zekâ ajanlarını denese de, kurum genelinde tam orkestrasyon seviyesine ulaşabilenlerin oranı yalnızca yüzde 10'da kalıyor.

Katılım Fintek · 6 Kasım 2026 · 1 dk okuma

Bankalar Yapay Zekâ Ajanlarını Kullanıyor Ancak Orkestrasyonda Zorlanıyor

Finans sektöründe yapay zekâ ajanlarının kullanımı hız kazansa da, bu sistemlerin kurum genelinde birlikte yönetilmesi noktasında önemli engeller bulunuyor. Yayınlanan son araştırmalar, finans kuruluşlarının yarıdan fazlasının çoklu yapay zekâ ajanlarını pilot olarak test ettiğini veya üretim ortamında devreye aldığını ortaya koyuyor. Buna karşın, söz konusu ajanları tüm departmanlarda ortak kurallar çerçevesinde koordine edebilen kurumların oranı henüz yüzde 10 seviyesinde seyrediyor.

Bankalar ve sigorta şirketleri, müşteri hizmetleri, dolandırıcılık tespiti, kredi değerlendirme ve yazılım geliştirme gibi farklı alanlarda bireysel yapay zekâ çözümlerine yöneliyor. Ancak teknolojinin benimsenmesi ile bu sistemlerin ölçeklenmesi arasındaki makas açılıyor. Kurum genelinde orkestrasyonun sağlanabilmesi; ortak veri altyapısı, yetki yönetimi, güvenlik standartları ve sıkı denetim mekanizmalarının kurulmasını gerektiriyor. Bu olgunluk seviyesine tam anlamıyla ulaşabilen kurumların oranı ise oldukça sınırlı kalıyor.

Araştırma bulguları, finans kuruluşlarının yapay zekâ yatırımlarının finansal getirisini ölçmekte de zorlandığını gösteriyor. Kurumların yaklaşık yarısı, bu yatırımların maliyetleri ne kadar azalttığını veya gelirleri ne ölçüde artırdığını tutarlı bir şekilde ortaya koyacak net çerçevelere sahip değil. Bu durum, finans sektöründe yapay zekâ projelerinin artık sadece hız ve kapasite üzerinden değil, maliyet ve model performansı dengesi gözetilerek değerlendirileceği yeni bir dönemin kapısını aralıyor.

Artan maliyetleri kontrol altına almak amacıyla finans kuruluşları model yönlendirme sistemlerine yönelirken, teknoloji altyapılarının modernize edilmesi de öncelikli hedefler arasında yer alıyor. Eski sistemlerin dönüştürülmesi ve bulut altyapılarının merkezi bir konuma getirilmesi, çoklu ajan sistemlerinin güvenli ve denetlenebilir bir şekilde çalıştırılmasında kritik bir rol oynuyor. Önümüzdeki dönemde yapay zekâ ajanlarının müşteri etkileşimlerinde çok daha aktif rol oynaması beklenirken, bu durum beraberinde daha sıkı insan gözetimi ve güvenlik gerekliliklerini getiriyor.